Til hovedinnhold

Jesper Friis

Seniorforsker

Jesper Friis

Seniorforsker

Jesper Friis
Telefon: 982 30 458
Avdeling: Materialer og nanoteknologi
Kontorsted: Trondheim

Publikasjoner og ansvarsområder

Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1769865

A multiscale modelling framework, especially for corrosion modelling, requires not only robust computational tools but also an efficient datacentric architecture for handling information exchange at different modelling scales. Different computational solvers require and produce data in different pro...

Forfattere Mir Zahid M. Friis Jesper Hagelien Thomas Fjæstad Svenum Ingeborg-Helene Ringdalen Inga Gudem Konchakova Natalia Mikhail Zheludkevich Hoche Daniel
År 2020
Type Tidsskriftspublikasjon
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1765133

First-principles virtual tensile and shear test calculations have been performed to Al(0 03 ¯)//-AlFeSi(0 0 1) and Al(01 ¯ 4)//Fe 4 Al 13 (1 01 ¯) interfaces by the ab initio pseudo potential density functional theory method. Work of separation, ultimate tensile strength and shear str...

Forfattere Khalid Muhammad Zeeshan Friis Jesper Ninive Per Harald Marthinsen Knut Strandlie Are
År 2020
Type Tidsskriftspublikasjon
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1791764

An introduction to the European Materials & Modelling Ontology (EMMO) will be given. It provides a framework to integrate materials data and models into a coherent, science-based knowledge system, enabling interoperability and enhanced decision making based on a combination of data (statistics) ...

Forfattere Friis Jesper Ghedini Emanuele Goldbeck Gerhard Hashibon Adham Schmitz Georg J. Bleken Francesca Lønstad Khalid Muhammad Zeeshan Saai Afaf Løvfall Bjørn Tore
År 2019
Type Konferansebidrag og faglig presentasjon
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1791759

An introduction to the European Materials & Modelling Ontology (EMMO) will be given. It provides a framework to integrate materials data and models into a coherent, science-based knowledge system, enabling interoperability and enhanced decision making based on a combination of data (statistics) ...

Forfattere Goldbeck Gerhard Friis Jesper
År 2019
Type Konferansebidrag og faglig presentasjon