Publikasjon
What is the current clinico-radiological diagnostic accuracy for intracranial tumours?
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1908885/
Ingerid Reinertsen
Seniorforsker
Ingerid Reinertsen
Seniorforsker
Publikasjoner og ansvarsområder
Publikasjon
FastPathology: An open-source platform for deep learning-based research and decision support in digital pathology
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1904192/
Deep convolutional neural networks (CNNs) are the current state-of-the-art for digital analysis of histopathological images. The large size of whole-slide microscopy images (WSIs) requires advanced memory handling to read, display and process these images. There are several open-source platforms for...
Forfattere
Javier Perez de Frutos
Ingerid Reinertsen
Erik Smistad
År
2021
Type
Vitenskapelig artikkel
Publikasjon
Fast meningioma segmentation in T1-weighted magnetic resonance imaging volumes using a lightweight 3D deep learning architecture
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1902040/
Publikasjon
Survival of glioblastoma in relation to tumor location: a statistical tumor atlas of a population-based cohort
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1899582/
Publikasjon
The Essential Role of Open Data and Software for the Future of Ultrasound-Based Neuronavigation
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1896447/
Publikasjon
Automatic segmentation of brain tumor in intraoperative ultrasound images using 3D U-Net
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1890427/
Publikasjon
Is the anatomical distribution of low-grade gliomas linked to regions of gliogenesis?
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1821616/
Publikasjon
Spatial distribution of malignant transformation in patients with low-grade glioma
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1770901/
Publikasjon
Intraoperative 3D ultrasound-guided resection of diffuse low-grade gliomas: radiological and clinical results.
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1773382/
Publikasjon
Evaluation of MRI to ultrasound registration methods for brain shift correction: The CuRIOUS2018 Challenge
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1771680/