Til hovedinnhold

Olav Møyner

Forsker

Olav Møyner

Forsker

Olav Møyner
Telefon: +47 990 24 949
E-post:
Avdeling: Mathematics and Cybernetics
Kontorsted: Oslo

Publikasjoner og ansvarsområder

Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1957243/

Geothermal energy is renewable, always on, and available anywhere (at least in principle). Hot underground aquifers are therefore appealing as a source of green energy but also for large-scale energy storage, which is important to buffer the seasonal energetic imbalance associated with the use of...

Forfattere Marine Collignon Øystein Strengehagen Klemetsdal Olav Møyner
År 2021
Type Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1957240/

The compositional module in the MATLAB Reservoir Simulation Toolbox (MRST) implements two different formulations of a three-phase compositional system that consists of a pair of multicomponent phases and an optional immisicible phase. In petroleum engineering, the aqueous phase is taken to be...

Forfattere Olav Møyner
År 2021
Type Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1957232/

Many different factors contribute to elapsed runtime of reservoir simulators. Once the cases become larger and more complex, the required wait time for results can become prohibitive. This chapter discusses three features recently introduced into the MRST AD-OO framework to make simulation of large...

Forfattere Olav Møyner
År 2021
Type Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1957230/

The ad-core module in MRST offers an object-oriented framework for rapid prototyping of new reservoir simulators based on automatic differentiation (AD-OO). The framework simplifies the task of changing and extending existing simulation models in MRST or implementing brand new ones. The MRST...

Forfattere Olav Møyner
År 2021
Type Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1957198/

The multiscale restricted-smoothed basis (MsRSB) method is the current state-of-the-art within multiscale methods. MsRSB is very robust and versatile can be used either as an approximate coarse-scale solver having mass-conservative subscale resolution or as an iterative fine-scale solver that will...

År 2021
Type Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1956020/

The Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA) method has been popular for petroleum reservoir history matching. However, the increasing inclusion of automatic differentiation in reservoir models opens the possibility to history-match models using gradient-based optimization. Here...

Forfattere Manuel Antonio Borregales Reveron Håvard Heitlo Holm Olav Møyner Stein Krogstad Knut-Andreas Lie
År 2021
Type Vitenskapelig antologi/Konferanseserie