Til hovedinnhold

Olav Møyner

Forsker

Olav Møyner

Forsker

Olav Møyner
Telefon: +47 990 24 949
E-post:
Avdeling: Mathematics and Cybernetics
Kontorsted: Oslo

Publikasjoner og ansvarsområder

Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1871164/

Multiscale methods for solving strongly heterogenous systems in reservoirs have a long history from the early ideas used on incompressible flow to the newly released version in commercial simulation. Much effort has been put into making the MsFV method work for fully unstructured multiphase problems...

Forfattere Halvor Møll Nilsen Moncorgé Arthur Kai Bao Olav Møyner Knut-Andreas Lie Andre Brodtkorb
År 2020
Type Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1849924/

Data-driven models are an attractive alternative to reservoir simulation in workflows where full field-scale simulations may be computationally prohibitive [3,4]. One example is the forecasting and schedule optimization of waterflooding scenarios, where numerous function evaluations that correspond...

År 2020
Type Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1815343/

In this work, we review a set of consistent discretizations for second-order elliptic equations, and compare and contrast them with respect to accuracy, monotonicity, and factors affecting their computational cost (degrees of freedom, sparsity, and condition numbers). Our comparisons include the...

År 2020
Type Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1803030/

We discuss how to introduce local time-step refinements in a sequential implicit method for multiphase flow in porous media. Our approach relies heavily on causality-based optimal ordering, which implies that cells can be ordered according to total fluxes after the pressure field has been computed...

Forfattere Gaute Linga Olav Møyner Halvor Møll Nilsen Moncorgé Arthur Knut-Andreas Lie
År 2020
Type Vitenskapelig artikkel