Sammendrag
Nylig publiserte det anerkjente medisinske tidsskriftet The Lancet en studie med oppsiktsvekkende funn: Bruk av kunstig intelligens gjorde gastroleger dårligere til å identifisere farlige polypper – et mulig forstadium til kreft i tarmen. Vi som forsker på KI og bruken av slike systemer, ser med bekymring på det vi mener er forklaringen: Viktig ekspertise går tapt når fagfolk ikke får mengdetrening. En viktig del av kunnskapen til eksperter er «taus»: Den kan kun erverves gjennom øving, ikke lesing.
Brødet du baker, blir sjelden like godt som bakerens, selv om du følger oppskriften. Bakerens tause kunnskap får du bare gjennom erfaring.
Når KI-systemer overtar rutineoppgaver, kan fagfolk miste sjanser til nettopp å øve. I en ennå upublisert studie, der vi testet et KI-system ved et norsk sykehus, så vi tendenser til at dette skjedde ved opplæring av klinikere.
På sikt kan slik bruk av KI få to uønskede effekter:
Neste generasjon fagfolk blir snytt for viktige ferdigheter. Seniorer i medisin og ingeniørfag overfører i dag viktig ekspertise til juniorer etter mester-lærling-modellen. Når KI-systemer overtar treningsoppgaver, kan juniorene bli dårligere seniorer enn de skulle vært.
Vi kan ende opp med leger som ikke har forutsetninger for å vurdere om svarene fra KI-systemer er riktige.