I en verden som jobber for å bli karbonnøytral, blir resirkulering av aluminium stadig viktigere. Dette fordi det kreves 5 % så mye energi å resirkulere aluminium som å lage det fra bunnen av. Støping av feilfrie ekstruderingsbolt av resirkulert aluminium kan derimot by på utfordringer. NextBillet-prosjektet tar tak i dette ved å forbedre lav-trykks teknologien LPC med bruk av avanserte fysiske modeller, sanntidsdata og kunstig intelligens for å få bedre kontroll over prosessen.
Resirkulert aluminium inneholder fremmedstoffer som jern, sink og zirkonium som påvirker kornstruktur og kan føre til sprekkdannelse og dårlig overflatekvalitet. I prosjektet skal det undersøkes hvordan ulike mengder av disse stoffene påvirker kvaliteten på det støpte metallet.
Samtidig installeres avanserte sensorer i industriformene som måler temperatur, trykk og avkjølingsforhold. Dataene skal brukes av maskinlæringsalgoritmer som kan oppdage tidlige tegn på feil, noe som gir mulighet for å justere prosessen dynamisk. Dette gjør det mulig å bedre håndtere resirkulert aluminium med varierende sammensetning uten å gå på kompromiss med kvaliteten.
Målet er å lage ekstruderingsbolter av resirkulert materiale med så høy kvalitet at de kan brukes til å ekstrudere store komponenter som brede bjelker, vindturbin-tårn og bro-komponenter ved bruk av med mindre bruk av primært metall og uten å måtte investere i større ekstruderingspresser.
NextBillet viser hvordan vi kan kombinere materialvitenskap og smart teknologi for å gjøre aluminiumsindustrien mer sirkulær – og bygge en mer bærekraftig fremtid.