Norsk English

PreWinT - Prediction and Mitigation of Wind-Turbine Noise and Its Impact on Humans

Arbeidspakke 2 - Datainnsamling og analyse

I arbeidspakke 2 gjennomføres en omfattende innsamling og analyse av feltdata for å veilede og validere akustisk modellering, som skal foregå i arbeidspakke 3 og 4, samt støtte vurderinger av menneskelig påvirkning som man forsker på i arbeidspakke 1.

Kontaktperson

Flere lokaliteter vil velges for å fange ulike topografier og dekke døgn- og sesongbaserte atmosfæriske variasjoner, med prioritet på områder med betydelige støyutfordringer. Målingene er utformet for å støtte både kildemodellering (karakterisering av emisjon) og propagasjonsmodellering (langtrekkende nivåer og AM), med meteorologiske data og LIDAR-data synkronisert for begge formål.

Datasettet inkluderer akustiske målinger og driftsparametere for turbinene — begge er avgjørende for å kunne korrelere spesifikke miljø- og turbinrelaterte faktorer med støyutslipp fra vindturbiner. Eksisterende datasett vil også bli benyttet for å utvide datagrunnlaget.

Analysemetodene vil inkludere utforskende og iterative tilnærminger, som:

  • spektrogramvisualisering
  • vurdering av målekvalitet
  • statistiske teknikker (f.eks. “Principal Component Analysis”)

Uovervåket maskinlæring (f.eks. “autoencodere”) kan brukes for å identifisere skjulte mønstre og mulige avhengigheter som ellers kunne gått ubemerket. Siden vindstrømskarakteristika spiller en sentral rolle både i generering og propagasjon av vindturbinstøy, vil arbeidspakke 2 også anvende “Large-Eddy Simulation” (LES) turbulensmodeller kombinert med en “Actuator Line” (AL)-tilnærming for å modellere luftstrømmen rundt turbinblader og gjennom våksoner. Disse metodene har som mål å forbedre forståelsen av vindfelt, lydpropagasjon og påvirkningen av ising på rotorblader — et fenomen som kan føre til økning i støynivå på flere desibel.

En interaktiv prosess mellom datainnsamling og analyse sikrer at innsikten som oppnås, styrer påfølgende målekampanjer og forbedrer datainnsamlingsstrategiene over tid. Denne systematiske tilnærmingen styrker koblingen mellom empiriske observasjoner, modellvalidering og den endelige bruken i optimalisering av drift av vindparker.

Dette skal man gjøre gjennom følgende deloppgaver:

  • T2.1 Innsamling av akustiske og atmosfæriske data 
  • T2.2 Innsamling av vindturbindata 
  • T2.3 Modellering av vindstrømning 
  • T2.4 Dataanalyse