I en stadig mer hektisk verden, hvor sektorer som bank, forsikring og telekom i økende grad støtter seg på teknologi, har samtalebasert KI etablert seg som en sentral komponent innen kundeservice. Til tross for teknologiens enorme potensial, gjenstår det betydelige utfordringer. Tradisjonell samtalebasert KI oppfattes ofte som upersonlig, noe som kan resultere i en dårlig brukeropplevelse. Dette er en stor utfordring for bedrifter som har som mål å levere kundeservice i toppklasse gjennom samtalebasert KI.
Vi vet at denne teknologien har ett enormt uforløst potensiale, og ved hjelp av store språkmodeller skal vi ta samtalebasert KI til nye høyder!
Disse språkmodellene har en utrolig evne til å forstå og kommunisere i naturlig språk. I dette IPN-prosjektet skal vi derfor integrere store språkmodeller i plattformen til Boost ai, og med det tar vi sikte på å maksimere potensialet til samtalebasert KI. Målet vårt er helt enkelt å gjøre samtalebasert KI smartere, mer fleksibel, pålitelig og brukervennlig.
Dette er lettere sagt enn gjort, og utfordringene er mange. For eksempel:
Til hvilket formål kan vi ta i bruk store språkmodeller, hvordan kan vi sikre at de er pålitelige, og ikke minst – hvordan kan vi holde øye med effekten denne teknologien har på våre kunder?
SINTEF er prosjekleder og bidrar med viktig brukerinnsikt gjennom spørreskjema undersøkelser, intervju og prototypetesting.
