Prosjektets målsetting var å utvikle algoritmer for 3D data som gjorde det mulig å trekke ut informasjon fiskeatferd, biomasse og størrelsefordeling. Denne teknologien er verdifull for overvåking av ville og oppdrettede fiskebestander, men også for bioovervåking, der fisk og dyr brukes som indikatorer for miljøtilstanden.
I prosjektet brukte vi et undervanns 3D-kamera for å gjøre nøyaktig fiskelengdeestimering av frittsvømmende fisk. Systemet krever ikke manuelt arbeid eller kontakt med fisken og ble utført på stedet. Vi oppnådde lengdeestimeringsfeil i størrelsesorden 1 prosent av manuelt målt fiskelengde. Disse resultatene kan videre foredles til estimater av fiskebiomasse og vekst.