Beregningsvitenskap muliggjør informerte beslutninger gjennom digital utforsking av verden. Fagfeltet utvikler og anvender matematiske modeller, numeriske metoder og algoritmer til å forstå, simulere og forutsi komplekse fenomener i naturen og samfunnet. Innsikten skapes gjennom simuleringer og beregninger, like mye som teori og eksperimenter. Sentralt er muligheten til å studere fenomener som er utfordrende å gjøre eksperimentelt.
Vår forskning utvikler matematiske modeller, algoritmer og programvare som brukes til å forstå, forutsi og optimalisere komplekse systemer. Dette er helt sentralt for å løse utfordringer og skape konkurransekraft innen industri, energi, helse, miljø og klima.
Vår forskning inkluderer
- Fysikkbaserte simuleringer av avanserte prosesser og systemer for å forutsi oppførsel, redusere risiko og optimalisere ytelse i komplekse tekniske miljøer.
- Matematiske modeller og numeriske algoritmer for rask og presis beregning.
- Hardware-akselererte algoritmer og høyytelsesberegninger for effektiv bruk og utvikling av moderne regnearkitektur og KI-modeller.
- Skalerbar programvare og verktøy for modellering og simulering i industrielle og tverrfaglige anvendelser.
- KI-drevne modeller som kombinerer maskinlæring med tradisjonelle beregningsmetoder.
- Kvanteberegninger og kvantealgoritmer som åpner for helt nye regnekapasiteter.
Vi utvikler algoritmer som gir dypere innsikt eller optimale løsninger på komplekse metoder. Dette gir lavere risiko og smartere beslutninger, og legger grunnlaget for bærekraftige og effektive løsninger i en digital verden.
