Dr. Alfredo Sánchez García jobber med fysisk og matematisk modellering av solcelle- og solenergisystemer (PV) gjennom hele verdikjeden, med solid forankring i solcellefysikk. Han bruker maskinlæringsmetoder for analyse av PV-ytelse og produksjonsdiagnostikk, og utvikler analytiske og beregningseffektive modeller for I–V-karakteristikker, maksimal effektpunkt-atferd (MPP) og PV-ytelse under ikke-ideelle forhold som skyggelegging og temperaturvariasjoner.
Utdanning
PhD i solcellefysikk (2018–2022)
Universitetet i Agder (UiA)
Avhandling: Theoretical Studies in Solar Cell Physics
Prøveforelesning: Application of Machine Learning to Material Science
Fokus på analytisk modellering av solcelleytelse og maksimal effektpunkt-atferd.
MSc i fysikk
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU)
Kompetanse og fagområder
Solcellefysikk og enhetsmodellering
Maskinlæring for PV-ytelse og produksjonsanalyse
Analytisk modellering av temperaturkoeffisienter, maksimal effektpunkt (MPP) og I–V-karakteristikker
PV-arrays under skyggelegging, bifacial drift og nordiske forhold
Karakterisering av silisiumblokker og wafere (levetid, resistivitet, EL, LPS)
Modellering av smelte- og ingotprosesser (CGSim for Czochralski-prosessen, OpenFOAM for urenhetstransport)
Linkedin
https://www.linkedin.com/in/alfredo-sanchez-garcia/
ResearchGate
https://www.researchgate.net/profile/Alfredo-Sanchez-Garcia
ORCID
https://orcid.org/0000-0001-6219-8348
