Erfaren forsker innen kunstig intelligens, med spesialisering innen dyp læring og maskinlæring. Er flink til å utnytte ulike datatyper (2D, video, 3D og visjonstekst) for å drive AI-innovasjon. Dyktig i dataeffektive læringsmetoder, inkludert selvtilsyn, svakt veiledet læring og semi-veiledet læringsteknikker. Omfattende erfaring i et bredt spekter av synsapplikasjoner, inkludert dronesyn, inspeksjon, subsea og medisinsk bildebehandling.
Utdanning
Chonbuk National University, MSc Information and Electronics Engineering, South Korea, 2014
Norwegian University of Science and Technology, PhD Computer Science, Norway, 2020
Kompetanse og fagområder
- 3D Computer vision
- Deep learning
- Data-Efficient learning
- Machine learning for vision and point clouds
- LLM for visual reasoning
Linkedin
https://www.linkedin.com/in/ahmedkm/
ORCID
https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0003-3074-3000
