Til hovedinnhold

Erik Smistad

Seniorforsker

Erik Smistad

Seniorforsker

Erik Smistad
Telefon: 905 24 585
E-post:
Avdeling: Helse
Kontorsted: Trondheim

Publikasjoner og ansvarsområder

Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1904192/

Deep convolutional neural networks (CNNs) are the current state-of-the-art for digital analysis of histopathological images. The large size of whole-slide microscopy images (WSIs) requires advanced memory handling to read, display and process these images. There are several open-source platforms for...

År 2021
Type Vitenskapelig artikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1727669/

Deep convolutional neural networks have quickly become the standard for medical image analysis. Although there are many frameworks focusing on training neural networks, there are few that focus on high performance inference and visualization of medical images. Neural network inference requires an...

År 2019
Type Vitenskapelig artikkel
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/1618327/

Recent studies in the field of deep learning suggest that motion estimation can be treated as a learnable problem. In this paper we propose a pipeline for functional imaging in echocardiography consisting of four central components, (i) classification of cardiac view, (ii) semantic partitioning of...

Forfattere Andreas Østvik Erik Smistad Torvald Espeland Erik Andreas Rye Berg Lasse Løvstakken
År 2018
Type Vitenskapelig artikkel