Smart data
Kontaktperson
Smart Data utvikler teknologier og metoder som gjør data tilgjengelige, forståelige og anvendbare på tvers av organisasjoner, sektorer og digitale økosystemer. Vi kombinerer semantiske teknologier, data spaces, kunstig intelligens og sikre datapipelines for å hjelpe næringsliv og offentlig sektor med å skape verdi av data gjennom interoperabilitet, tillit og datadrevet innovasjon.
Vår ekspertise
Smart data-forskningsgruppen utvikler teknologier for sikker, skalerbar og interoperabel datadeling på tvers av organisasjoner og sektorer. Vi forsker på hvordan data kan flyte effektivt uten at eierskap, kontroll eller regulatoriske krav går tapt.
Vår kjernekompetanse omfatter data spaces og dataøkosystemer, semantisk interoperabilitet, industrielle ontologier, kunnskapsgrafer, intelligente data pipelines og data-drevne digital tvillinger. Vi utvikler løsninger som kobler sammen data, prosesser og kunstig intelligens og muliggjør robuste digitale økosystemer og nye datadrevne tjenester.
Et viktig forskningsområde er Compliance by Design, der regulatoriske krav bygges direkte inn i data- og AI-pipelines. Dette støtter automatisert dokumentasjon, etterlevelse og styring gjennom hele livssyklusen.
Våre domener omfatter industri, energi, transport, luftfart, helse og maritim sektor.
Slik jobber vi
Vi kombinerer anvendt forskning med praktisk teknologiutvikling gjennom forskningsprosjekter, pilotering og samskaping med brukere, kunder og partnere. Slik kan vi forstå reelle behov og validere løsninger i operative miljøer.
Arbeidet vårt bygger på tverrfaglig kompetanse innen programvareteknologi, kunstig intelligens, semantiske teknologier og systemarkitektur. Vi utvikler referansearkitekturer, ontologier, interoperabilitetsmodeller og programvarekomponenter basert på åpne standarder. Utvalgte programvareartefakter utviklet av Smart data omfatter:
- LexAlign - Compliance analysis workspace for AI and data pipelines
- SIMPIPE - generate and simulate data pipeline deployment configurations
- SINDIT - SINTEF Digital Twin Framework
- Zootology - Toolkit for semantic data enrichment and reconciliation
Hva skiller oss ut
Smart data er blant Europas ledende forskningsmiljøer innen semantisk interoperabilitet, data spaces og dataøkosystemer. Vi kombinerer kunnskapsgrafer, industrielle ontologier, kunstig intelligens og programvarearkitektur for å utvikle løsninger for komplekse samarbeidsnettverk med høye krav til tillit, sikkerhet og regulatorisk etterlevelse. Vi er også pionerer innen Compliance by Design for data- og AI-pipelines.
Et internasjonalt miljø
Smart data-gruppen har en ledende rolle i europeiske forsknings- og innovasjonsprosjekter innen data spaces, semantisk interoperabilitet, AI-governance og digitale økosystemer. Våre forskere leder arbeidspakker og teknologisk utvikling i store EU-prosjekter, og bidrar aktivt til internasjonale standarder, referansearkitekturer og rammeverk for data spaces, semantisk interoperabilitet og ansvarlig bruk av kunstig intelligens.
Noen høydepunkter
- Utvikler neste generasjon data spaces og digitale dataøkosystemer for sikker og suveren datadeling.
- Utvikler Compliance by Design-teknologi for data- og AI-pipelines.
- Utvikler industrielle ontologier og kunnskapsgrafer for semantisk interoperabilitet.
- Utvikler intelligente data pipelines som kobler data, AI og automatiserte beslutningsprosesser.
- Bidrar til data-drevne digitale tvillinger, blant annet gjennom SINDIT-rammeverket.
- Deltar i europeiske forskningsprosjekter innen data spaces, AI-governance og bærekraftig digitalisering.
Dette kan vi hjelpe deg med
Vi hjelper virksomheter med å utvikle datadrevne tjenester, bygge sikre løsninger for datadeling og etablere robuste dataarkitekturer. Vi tilbyr også strategisk rådgivning innen dataøkosystemer, kunstig intelligens og digital transformasjon.
Vil du samarbeide med oss
Vi er alltid åpne for nye samarbeidsmuligheter. Gjennom forsknings- og innovasjonsprosjekter, pilotering, strategisk rådgivning eller kompetanseutvikling samarbeider vi gjerne med næringsliv, offentlig sektor, forskningsmiljøer og internasjonale partnere for å utvikle framtidens datadrevne løsninger.