Alle prosjekter i SINTEF

reSail vil fremme vindassistert fremdrift ved å forbedre forståelsen av vindforholdene som vindassisterte fremdriftssystemer (WAPS) vil utsettes for.

Interorganisatoriske operasjoner kan medføre økt risiko for helse og sikkerhet for sjøfolk som jobber på servicefartøy. Intersikk skal finne tiltak som bedrer deres arbeidsforhold.

Prosjektet skal lage kunnskap og kommersielt grunnlag for biologisk og økonomisk bærekraft gjennom en sidestrøm basert på salt lakseslam.

Målet med TWinYards-prosjektet er å finne ut hvordan vi kan gjøre norske verft mer effektive ved å bruke digitale tvillinger og kunstig intelligens. Da kan verftene redusere kostnader og bidra til en bærekraftig satsing på havvind.

Målet for MIKROFÔR er å kunne ta i bruk kiselalger som råvare i laksefôr ved å bidra med dokumentasjon av kiselalger sin effekt på ernæring, helse og kvalitet hos laksefisk.

Ambisjonen til DIALOG-prosjektet er å muliggjøre effektiv og trygg bruk av kunstig intelligens (KI) i kontekst av luftfartskontroll. Prosjektet skal identifisere og utvikle nye former for menneske-KI-samspill med fokus på flygeledernes rolle.

Prosjektet skal utvikle ny kunnskap om hvordan iverksette etterspørselsdrevet produksjon fra digitale varelagre i sirkulære verdikjeder for offshore og andre maritime næringer.

Hvordan kan vi gjenvinne flere lastestropper av plast? Vi går sammen med stålbransjen og anleggsnæringen for å finne sirkulære løsninger.

SEADOTs (Sosial-økologiske havforvaltningsapplikasjoner ved bruk av digitale havtvillinger) har som mål å fremme holistisk, rettferdig og bærekraftig havforvaltning ved å bringe en prediktiv komponent for sosial-økologiske aspekter inn i omfattende...

Prosjektet har som mål å utvikle bransjeretningslinjer for tilknytning av solparker til det norske strømnettet.

Vi gleder oss til å møte deg på Nor-Fishing konferansen 19.08.2024 og Nor-Fishing messa 20.08-22.08.2024.

AI for allmennleger (AIFAL-prosjekt) utforsker hvordan kunstig intelligens kan støtte allmennleger i Norge. Med fastlegekrisen som bakteppe, undersøker prosjektet hvordan generative språkmodeller kan forbedre beslutningsstøtte og samhandling mellom...

Prosjektet undersøker hvordan fornybar energi kan integreres i produksjon av grønn ammoniakk for den baltisk-nordiske regionen, og vil demonstrere elektrokjemisk ammoniakkproduksjon.

Skal man lykkes med å industrialisere taredyrking trenger man å utvikle nye konseptløsninger for helhetlige anlegg som ivaretar kostnadseffektiv drift i alle faser.

Denne evalueringen er del av et større arbeid om ressursutnyttelse i luftambulansetjenesten. I en periode på fem måneder i 2024 har AMK Sør-Trøndelag prøvd ut tilstedeværende AMK-lege. Målet med evalueringen er å kartlegge AMK-legenes og AMK...

SEAPLAN 2 utvikler og tester en metodikk for å automatisk detektere tapt fiskeutstyr (som teiner, garn og tauverk) på havbunnen ved bruk av bildegjenkjenningsteknologi og høyoppløselig sonardata.

DeCOOP-prosjektet utviklar metodar og modellar for å planleggje kopla hav- og landnett som er robuste og kostnadseffektive og som gjer det mogleg med storskala integrasjon av havvind.

SINTEF, NTNU og fylkeskommunene samler erfaringer og utvikler ny kunnskap om rehabilitering av lavtrafikkerte veger.

Operativt beslutningsstøttesystem for rekefiske basert på den trådløse sensoren CamSounder, for å bidra til presisjonsfiske og økt fangsteffektivitet gjennom sanntids informasjon om reker og bifangst.

Utbygging av vindkraft er viktig for å nå klimamålene, men en slik utbygging må skje på en måte som tar hensyn til dyrelivet og minimerer skader.

JellySafe-prosjektet (FHF/ 901941) utvikler verktøy og kunnskap som er nødvendig for å overvåke, håndtere og minske skader fra perlesnormaneter (Apolemia spp.) på oppdrettslaks.