Preikestolen og Lysefjordområdet tar imot rundt henholdsvis 400 000 og 700 000 besøkende årlig, og ordninger som «Bærekraftig Reisemål» og «Nasjonale Turiststier» krever dokumenterte miljø-, samfunns- og verdiskapingseffekter.
I dag er data om besøk, parkering, ferje, buss og gjesteundersøkelser spredt på mange kilder, noe som gjør det vanskelig å forutse toppbelastning, styre kapasitet, måle effekter og begrense slitasje på naturen, og fører til reaktiv fremfor proaktiv forvaltning.
VisitorLAB er et forprosjekt ledet av Lysefjorden Utvikling med SINTEF som FoU-partner. Prosjektet har kartlagt tilgjengelige data i området, testet en enkel maskinlæringsmodell som viser at eksisterende data kan brukes til å varsle besøkstopper, intervjuet lokale aktører og offentlige instanser om deres beslutningsbehov, og skissert et felles KPI-rammeverk i tråd med nasjonale bærekraftsordninger.
Arbeidet foreslår også et tidlig konsept for et felles VisitorLAB-dashboard som støtter operative, taktiske og strategiske beslutninger på tvers av aktørene i fjorden.
Målsetninger
- Kartlegge tilgjengelige besøks-, transport- og naturdata, vurdere datakvalitet og identifisere prioriterte datagap.
- Skissere et lavterskelkonsept for en felles dataplattform, inkludert en enkel konseptskisse for sentrale datastrømmer.
- Definere et KPI-rammeverk som kobler data til kravene i regionalplanen, «Bærekraftig Reisemål» og «Nasjonale Turiststier».
- Teste om en enkel prediksjonsmodell kan varsle besøkstopper basert på eksisterende datakilder (stitellere, vær, trafikk og cruiseanløp).
- Legge grunnlaget for et fullskala, nasjonalt overførbart hovedprosjekt.