- Jeg har jobbet ved SINTEF siden 2011 og hadde postdoktorgrad ved CSIRO i Australia. Forskningen min involverer utvikling av nye beregningsverktøy relatert til: (a) Kunstig intelligens, (b) Hybridmodellering som kombinerer fysikkbaserte modeller med AI og (c) Beregningsbasert fluiddynamikk.
- Anvendelsesområder for forskning: Digital tvilling, agentisk arbeidsflyt, industrielle prosesser, vindenergi, autonome systemer, luftfart (droner) og kjemiske prosesser.
Utdanning
1. Ph.D.: Jeg fullførte doktorgraden min i 2008 med fokus på anvendelse av maskinlæring og beregningsbasert fluiddynamikk for å identifisere strømningsstrukturdynamikk i industrielle prosesser.
2. Mastergrad (og oppgave): Mastergrad i kjemiteknikk ved BITS-Pilani, India i 2004. Masteroppgave : Anvendelse av kunstig intelligens i prosessindustrien for feilklassifisering ved bruk av Support Vector Machine og Evolutionary Computation Technique.
Kompetanse og fagområder
Nåværende forskning: Agentisk AI og store språkmodeller i vitenskapelige arbeidsflyter, vitenskapelig maskinlæring, maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI), usikkerhetsbevisst AI, numerisk modellering – fysikkbaserte modeller, beregningsbasert væskedynamikk, turbulens, redusert ordensmodellering.
Anvendt forskningsdomene: Vindenergi, autonome droner, autonome skip, prosessindustri, luftfart, helse.
Verktøy muliggjør prosessdesign, beslutningstaking, prediksjon, overvåking osv.
Linkedin
https://www.linkedin.com/in/mandar-tabib-60191016
ORCID
https://orcid.org/0000-0002-5836-9201
