Giorgio driver innovasjon i krysningspunktet mellom teori og anvendelse, og spesialiserer seg på matematisk programmering og maskinlæringsmetoder, med et spesielt fokus på tilpassede algoritmer for kombinatoriske optimeringsproblemer.
Utdanning
Giorgio har en doktorgrad i operasjonsanalyse fra Singapore University of Technology and Design og en mastergrad i automatiseringsteknikk fra University of Padua.
Kompetanse og fagområder
Giorgios ekspertise strekker seg over ulike forskningsområder, inkludert kvanteberegning, blandet heltallsprogrammering og robust optimering. De siste årene har han fokusert det meste av forskningen sin på å løse komplekse planleggingsproblemer, spesielt sanntids togplanleggingsproblem.
Linkedin
https://www.linkedin.com/in/giorgio-sartor/
ResearchGate
https://www.researchgate.net/profile/Giorgio-Sartor
ORCID
https://orcid.org/0000-0001-6161-0556