Til hovedinnhold

Adil Rasheed

Seniorforsker

Adil Rasheed

Seniorforsker

Adil Rasheed
Telefon: 902 91 771
Avdeling: Mathematics and Cybernetics
Kontorsted: Trondheim

Publikasjoner og ansvarsområder

Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1783639

Digital twin can be defined as a virtual representation of a physical asset enabled through data and simulators for real-time prediction, optimization, monitoring, controlling, and improved decision making. Recent advances in computational pipelines, multiphysics solvers, artificial intelligence, bi...

Forfattere Rasheed Adil San Omer Kvamsdal Trond
År 2020
Type Tidsskriftspublikasjon
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1770951

The paper describes the ability of a high-resolution Computational Fluid Dynamics model to predict terrain-induced turbulence and wind shear close to the ground for aviation safety. The capabilities of the model are demonstrated by applying it to the Sandnessjøen Airport, Stokka, in Norway, an ...

År 2019
Type Del av bok/rapport
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1762091

Aerodynamic characteristic of a small scale wind turbine under the influence of an incoming uniform wind field is studied using k-ω Shear Stress Transport turbulence model. Firstly, the lift and drag characteristics of the blade section consisting of S826 airfoil is studied using 2D simulations at a...

Forfattere Siddiqui Muhammad Salman Rasheed Adil Kvamsdal Trond
År 2019
Type Tidsskriftspublikasjon
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1741413

We present, what to our best knowledge, is the most accurate numerical investigation of the wind tunnel tests carried out over a model wind turbine (known as NTNU Blind Test) at the Norwegian University of Sciences and Technology. We show numerical benchmarking of wake measurements against experimen...

Forfattere Siddiqui Muhammad Salman Kvamsdal Trond Rasheed Adil
År 2019
Type Tidsskriftspublikasjon
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1653615

Reduced-basis methods (RB methods or RBMs) form one of the most promising techniques to deliver numerical solutions of parametrized PDEs in real-time with reasonable accuracy. For incompressible flow problems, RBMs based on LBB stable velocity–pressure spaces do not generally inherit the stability o...

Forfattere Fonn Eivind Brummelen Harald van Kvamsdal Trond Rasheed Adil
År 2019
Type Tidsskriftspublikasjon