Prosjekter
Publikasjoner
- FoU-prosjekt – Kildestøy fra veitrafikk. Etablering av oppdaterte kildemodeller for Norge ved hjelp av målekampanje og KI Les publikasjonen
- Evaluating Speech Enhancement Systems Through Listening Effort Les publikasjonen
- Snowmobile noise alters bird vocalization patterns during winter and pre-breeding season Les publikasjonen
- On the Predictive Power of Objective Intelligibility Metrics for the Subjective Performance of Deep Complex Convolutional Recurrent Speech Enhancement Networks Les publikasjonen
- Forvaltningsrelevant bruk av akustikk for overvåking av norsk natur II Les publikasjonen
- Synthetic Data For Dnn-Based Doa Estimation of Indoor Speech Les publikasjonen
- Deep Complex Convolutional Recurrent Network for Multi-Channel Speech Enhancement and Dereverberation Les publikasjonen
- Sample size implications for calculations of community tolerance level values from social surveys of noise-induced annoyance
- Subjective evaluation of a noise-reduced training target for deep neural network-based speech enhancement Les publikasjonen
- Subjective Intelligibility of Deep Neural Network-Based Speech Enhancement Les publikasjonen
Annen formidling
- Er det «ni ska bort från Europa» som høres i opptaket?
- Smart forklart: Kampen mot støy kan vinnes med lydgjenkjenning og kunstig intelligens
- Model for snowmobile detector
- Data from: Snowmobile noise alters bird vocalization patterns during winter and pre-breeding season
- Avslører støykilder med kunstig intelligens
- Subjective intelligibility of deep neural network-based speech enhancement Les publikasjonen
- Speech Enhancement with Deep Learning Les publikasjonen
- TV2 Hjelper Deg - Øreproppene som holder mål
- Temporal trends in aircraft noise annoyance
- The impact of civil versus military aircraft noise on noise annoyance