To main content

Planlegging av arbeidslister i hjemmetjenesten. Erfaringer fra OPTET-prosjektet i Sandefjord kommune

Abstract

Hjemmetjenesten i Kilen i Sandefjord kommune har gjennom prosjektet OPTET (Optimeringsteknologi i hjemmebaserte tjenester) fått erfaring med optimeringsverktøyet SPIDER for planlegging av arbeidslister. Sandefjord kommune har innført SPIDER med målsetning om å forbedre kvaliteten i tjenesten og bruke ressursene i hjemmetjenesten bedre. Verktøyet påvirker arbeidshverdagen for ledere, planleggere og ansatte ute i tjenesten, og fører også til endringer i tjenestene til pasientene. SPIDER bruker ikke faste arbeidslister, men lager arbeidslister for hvert skift som er tilpasset oppdragsmengde og tilgjengelige ressurser. Erfaringene fra Kilen viser at verktøyet gir gevinster ved at det brukes mindre tid på planlegging. Ansatte erfarer at listene er enklere å gjennomføre innenfor tilgjengelig tid og arbeidsdagen oppleves dermed mindre stressende. Erfaringene indikerer at bruk av SPIDER i daglig planlegging også gir økt personkontinuitet på oppdrag og økning i pasientrettet tid. Det forventes at SPIDER vil gjøre det enklere å planlegge flere lister, at flere ansatte kan planlegge arbeidslister og at kompetanse brukes riktig. Arbeidslister fra SPIDER gir forutsigbarhet for ansatte og pasienter og det er mulig å angi tidspunkt og hvem som vil komme på hjemmebesøk. Dette er informasjon som både pasienter og pårørende vil sette pris på å få. Sandefjord kommune vil jobbe videre med verktøyet for å forbedre arbeidslister, få bedre oversikt, bedre ressursbruk og økt kvalitet i tjenesten. Planleggingsverktøyet legger grunnlaget for å tenke nytt og annerledes for videre innovasjon i hjemmetjenesten.
Read publication

Category

Report

Client

  • Regionale forskningsfond Oslofjordfondet / 257089
  • SINTEF AS / 102013034

Language

Norwegian

Author(s)

  • Mette Røhne
  • Lisbet Grut
  • Dag Ausen
  • Elisa Thaqi
  • Gina Iren Andersen
  • Torjus Sandåker

Affiliation

  • SINTEF Digital / Smart Sensors and Microsystems
  • SINTEF Digital / Health Research
  • Sandefjord kommune
  • Diverse norske bedrifter og organisasjoner

Year

2018

Publisher

SINTEF

Issue

2018:00313

ISBN

978-82-14-06647-0

View this publication at Cristin