Fokuset på det første dykket var et område på østsiden av en ryggformasjon i nærheten av Molloydjupet. Vi vet fra lignende undersøkelser foretatt i området i fjor sommer at en god del av denne ryggformasjonen består av eksponert mantel – den delen av jorda som er vanligvis gjemt under skorpen. Men hypotesen til geologene var at akkurat denne delen ikke besto av eksponert mantel.

Maskinlæring og isforhold

Om du fulgte med på fjorårets GoNorth-tokt husker du kanskje Nabil Panchi (NTNU) som var på skipet for å ta bilder av sjøis – tusenvis av dem. Han er også med på dette toktet. Tanken er å lære opp maskiner til å analysere bilder av sjøis. Skipene som reiser i nordområdene er utstyrt med kameraer, og et system som kunne hjelpe dem å analysere isen raskt hadde vært nyttig. I tillegg kunne slike analyser samles for å danne et bedre bilde av isforholdene generelt.

Et problem Nabil oppdaget er at bildene man får fra skip ofte har forstyrrende elementer: vanndråper på linsa. Det er mulig å bruke maskinlæring til å fjerne disse dråpene, men da trenger man et datasett med bilder av samme sjøis: noen med vanndråper og noen uten.

Det er et slikt datasett han holder på å skape nå. Han bygde en boks som inneholder to GoPro kameraer bak et vindu. Ved å spraye vinduet som er foran det nederste kameraet kan man ta to bilder av sjøis samtidig: én med dråper og én uten.