Prosjekter fra SINTEF Ocean

Hovedmålet med prosjektet er å avgjøre om man kan oppnå effektiv produksjon av næringsrike mikroalger til fôrproduksjon i avløpsvann fra landbasert fiskeoppdrett.

AutoGrow kartlegger og vurderer nye løsninger for automasjon i veksthus, med mål om å styrke norsk grøntproduksjon, øke selvforsyning og redusere ressursbruk og utslipp.

Prosjektet utvikler og tester autonome løsninger for innmatskontroll av kylling basert på maskinsyn og kunstig intelligens, for å sikre tryggere mat, bedre arbeidsforhold og mer effektiv produksjon.

Grønn omstilling av havbruksflåten krever økt bruk og bedre utnyttelse av batterier. For å lykkes med dette må det tenkes nytt rundt tilrettelegging og drift av batterihybride fartøy.

Hver dag samles store mengder data inn fra kameraer, sensorer og produksjonssystemer i havbruksnæringen. Relevante data og riktig bruk kan gi Norge et fortrinn og styrke vår konkurranseevne internasjonalt.

Infinifish skaper innovasjoner for å overvåke og redusere påvirkning av fisking på klimaet samt gjøre det mulig for fiskerinæringen å tilpasse seg konsekvensene av klimaendringer.

Formålet med prosjektet er å bidra til økt kunnskap om barrierer for innovasjon og gi forslag til forbedringer som muliggjør de viktige innovasjonsløft havbruksnæringen står ovenfor.

Undervannsstøy fra skipstransport er skadelig for marint liv. Prosjektet bidrar til stillere hav ved å vise hvor effektive støyreduserende løsninger kan være.

AutoMeat kartlegger og vurderer hvordan robotisering og automatisering kan styrke norsk kjøttindustri gjennom økt effektivitet, bedre arbeidsforhold og redusert ressursbruk.