HyperKvasir, a comprehensive multi-class image and video dataset for gastrointestinal endoscopy
Les publikasjonen
Kategori
Vitenskapelig artikkel
Språk
Engelsk
Forfatter(e)
- Hanna Borgli
- Vajira Lasantha Bandara Thambawita
- Pia Smedsrud
- Steven Hicks
- Debesh Jha
- Sigrun Losada Eskeland
- Kristin Ranheim Randel
- Konstantin Pogorelov
- Mathias Lux
- Duc Tien Dang Nguyen
- Dag Johansen
- Carsten Griwodz
- Håkon Kvale Stensland
- Enrique Garcia-Ceja
- Peter T Schmidt
- Hugo Lewi Hammer
- Michael Riegler
- Pål Halvorsen
- Thomas de Lange
Institusjon(er)
- Universitetet i Oslo
- Simula Metropolitan Center for Digital Engineering
- OsloMet - storbyuniversitetet
- Augere Medical AS
- UiT Norges arktiske universitet
- Vestre Viken HF
- Kreftregisteret - Institutt for populasjonsbasert kreftforskning
- Simula Research Laboratory
- Alpen-Adria-Universität Klagenfurt
- Universitetet i Bergen
- SINTEF Digital / Sustainable Communication Technologies
- Karolinska Institutet
- Sahlgrenska Universitetssjukhuset
År
2020Publisert i
Scientific Data
ISSN
2052-4463
Forlag
Springer Nature
Årgang
7