Instance name: lc2_6_9
Authors: Piotr Sielski (psielski@emapa.pl), Piotr Cybula, Marek Rogalski, Mariusz Kok, Piotr Beling, Andrzej Jaszkiewicz, Przemysław Pełka.  Emapa S.A. (http://www.emapa.pl)
Date: 05.11.2019
Reference: "Development of universal methods of solving advanced VRP problems with the use of machine learning", unpublished research funded by The National Centre for Research and Development, project number: POIR.01.01.01-00-0012/19.  "Optimization of advanced VRP problem variants", unpublished. Computing grant 358 funded by Poznan Supercomputing and Networking Center.
Solution
Route 1: 591 312 340 431 40 243 64 448 598 173 534 117 217 423 273 175 417 60 318 490 1 157 438 302 398 407 156 238 118 608
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Route 6: 362 152 169 58 426 78 154 418 143 176 80 427 149 293 433 59 595 401 119 592 42 460 552 276 364 88 579 567 270 396 565 478 75 224 167 606
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Route 8: 331 472 195 87 39 432 532 381 124 250 323 361 128 588 292 435 233 440 370 505 445 561 512 68 69 9 55 190 147 322
Route 9: 301 382 547 272 296 13 186 332 99 150 402 523 498 537 462 17 528 198 181 387 577 393 385 601 179 96 373 324 216 174 540 614 41 325 89 444 129 127
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Route 16: 110 436 46 461 10 14 406 12 290 566 194 178 494 259 304 49 480 576 531 197 65 583 600 348 44 378 556 314 235 415 76 341 571 93 604 45
Route 17: 34 409 550 281 590 425 5 470 184 27 146 454 112 538 321 215 367 103 315 136 581 262 256 589 214 77 551 390 416 529 191 57 514 569 605 596
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