Instance name: lc2_10_2
Authors: Piotr Sielski (psielski@emapa.pl), Piotr Cybula, Marek Rogalski, Mariusz Kok, Piotr Beling, Andrzej Jaszkiewicz, Przemysław Pełka.  Emapa S.A. (http://www.emapa.pl)
Date: 05.11.2019
Reference: "Development of universal methods of solving advanced VRP problems with the use of machine learning", unpublished research funded by The National Centre for Research and Development, project number: POIR.01.01.01-00-0012/19.  "Optimization of advanced VRP problem variants", unpublished. Computing grant 358 funded by Poznan Supercomputing and Networking Center.
Solution
Route 1: 268 633 767 318 271 976 486 19 560 579 533 748 648 336 2 153 527 36 68 615 503 830 324 215 637 478
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Route 5: 472 420 610 291 539 684 970 376 635 601 971 593 40 103 481 886 525 736 848 270 168 351 395 329 968 461 414 708 452 447
Route 6: 865 473 804 829 141 613 526 891 535 783 220 401 142 567 794 668 314 628 751 237 816 261 341 948 959 239 332 585 872 540
Route 7: 732 210 406 575 203 437 415 219 438 663 838 343 204 917 488 91 327 274 926 984 284 831 965 247 688 1 808 216 287 240 283 8 524 623 506 528
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