Til hovedinnhold

Grim Eidnes

Seniorforsker

Grim Eidnes

Seniorforsker

Grim Eidnes
Telefon: 930 58 561
Avdeling: Miljø og nye ressurser
Kontorsted: Trondheim

Publikasjoner og ansvarsområder

Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1673759

Fiskeri- og havbruksnæringens forskningsfond (FHF) har igangsatt et prosjekt med formål å identifisere lange måleserier for strøm, analysere disse og foreslå nye omregningsfaktorer eller andre metoder for bestemmelse av dimensjonerende strøm. Prosjektet er organise...

År 2018
Type Rapport/avhandling
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1569848

We compare the observed dynamics of subsea starting plumes with multiphase computational fluid dynamics (CFD) simulations. In the event of subsea loss of containment of either natural gas or carbon dioxide it is important to understand how the gas disperses in the ocean column and acends to the surf...

Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1349328

Drilling operations produce particulate drilling matter which is often discharged on, or close to, the sea floor. Properties like grain size and composition of the discharged matter, and ocean currents, determine where and to what degree this matter will be spread on the sea floor and in the water c...

Forfattere Brönner Ute Nordam Tor Alver Morten Aarnes Øivin Møskeland Thomas Frost Tone Karin Eidnes Grim Nepstad Raymond
År 2015
Type Konferansebidrag og faglig presentasjon
Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1323685

The SEATONOMY methodology provides a structured approach for design, development and validation of mobile autonomous maritime operations and systems. The goal is to achieve this by providing system developers of autonomous systems with suitable guidelines, principles, best practices and tools. The m...

Publikasjon
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=CRIStin+1140248

This work explores the applicability of widely known fuzzy time series forecasting techniques for the prediction of wind and wave data. These techniques have extensively been used with great success to the forecasting of stock prices. In the present work, long-term time series of wind speed, signifi...

Forfattere Stefanakos Christos Schinas Orestis Eidnes Grim
År 2014
Type Tidsskriftspublikasjon