FISKESKINN
Utvikling av teknologi for effektiv oppsamling av fiskeskinn ombord i tråler
Utvikling av teknologi for effektiv oppsamling av fiskeskinn ombord i tråler
I ATAM-prosjektet skal vi bygge samarbeid mellom partnerne og utvikle og demonstrere AI-baserte metoder for automatisert planlegging og handling — AI-planlegging — i autonome flerrobotoperasjoner som er nødvendige for forsvarssektoren og industri.
B-WAVEs prosjektet vil utvikle avanserte beregningsmetoder for ekstreme bølgebelastninger på bunnfaste vindturbiner.
Prosjektet PERTINENCE er dedikert til å overføre kunnskap og resultater innenfor fysikkbasert kunstig intelligens (KI), som kombinerer tradisjonelle fysikkbaserte modelleringsmetoder med KI-tilnærminger, fra pågående forskning innen sivile...
Refiba skal bidra til at sjømatnæringen har resirkulerbar emballasje som tilfredsstiller strenge krav i internasjonale markeder.
Ammoniak (NH3) innebærer iboende risikoer på grunn av giftighet og brannfarlighet.
Målet med prosjektet er å etablere kunnskapsgrunnlag og metodikk nødvendig for å utvikle eit samfunnsøkonomisk fordelaktig og robust kopla hav- og landnett.
Dokumentasjon av saltkvalitet ved automatisk saltrensing
EnerSea søker å kartlegge sjømatnæringens behov for, og tilgang til, energi fram mot 2040.
Vi vil øke ultralydavbildning i rurale områder ved å lage sanntids veiledning av ultralydopptak ved hjelp av kunstig intelligens. Dermed skaper vi mer skånsomme og bærekraftige helsetjenester i distriktet.
Målet med prosjektet er å frembringe ny kunnskap om hvilke forhold som fremmer og hemmer arbeidsinkludering av unge arbeidsledige med redusert arbeidskapasitet.
OpenMod4Africa, tar sikte på å utvikle bærekraftige og pålitelige energisystemer i Afrika, og er ventet å ha en betydelig innvirkning på kontinentets energilandskap.
Ved å kombinere maskinlæring med fysikkbasert modellering ønsker vi å få det beste fra to verdener, gjennom modeller som benytter informasjonen som ligger i data samtidig som de forholder seg til naturens lover.
I SAFESUB-prosjektet har vi som målsetning å bevege oss forbi forskningsfronten og bygge tverrfaglig kompetanse i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og robotikk for trygt å øke autonomien i robotintervensjoner og redusere operasjonell...
Dette prosjektet belyser AiR UNG, en døgnbasert intervensjon rettet mot unge voksne (18-30 år) i risiko for å falle utenfor arbeidslivet. Målet var å undersøke deltakernes opplevelser av AiR UNG for å identifisere effektive metoder og områder for...
Dette prosjektet har som mål å tilpasse ny støyestimeringsmetodikk til Norges særegne forhold, ved å benytte store mengder ubemannede målinger og maskinlæring.
Vi trenger en mer effektiv, sikker og miljøvennlig godstransport i møtet med omveltninger.
Økt verdiskaping av restråstoff fra tørrfisk- og klippfiskproduksjon